Vad skiljer p90 från p10 på E6 Förmågor?

Jämförelse av E6 Förmågor mellan dokument i topp-tiondelen (p90) och botten-tiondelen (p10).

Är grupperna olika långa?

p90 har i snitt 1568 ord (median 1515). p10 har i snitt 1387 ord (median 1016).

Grupperna är ungefär lika långa. Skillnaderna nedan beror inte på dokumentlängd.

Hur skiljer sig grupperna på andra mått?

Jämför p90 med p10 på andra dimensioner. Värdena är justerade för dokumentlängd, vilket betyder att vi jämför korta dokument mot korta, mellanlånga mot mellanlånga, långa mot långa, och slår sedan ihop resultaten. När den justerade skillnaden är mycket mindre än den ojusterade handlade hela skillnaden om att grupperna var olika långa, inte att innehållet skiljde sig.

Dimension Pelare Skillnad (justerad för längd) Robust vid bredare tröskel? Att veta
STA7 (totalt) STA7 mycket högre i p90 Nej, bara synligt vid p90/p10 Ojusterad och justerad är liknande
E2 Antaganden STA7 mycket högre i p90 Nej, bara synligt vid p90/p10 Ojusterad och justerad är liknande
E7 Friktion STA7 mycket högre i p90 Nej, bara synligt vid p90/p10 Ojusterad och justerad är liknande
Substansindex Övrigt märkbart högre i p90 Ja, fyndet håller även vid q75/q25 Ojusterad och justerad är liknande
DNA Driv DNA märkbart högre i p90 Ja, fyndet håller även vid q75/q25 Ojusterad och justerad är liknande
LUFT (totalt) LUFT märkbart högre i p90 Nej, bara synligt vid p90/p10 Ojusterad och justerad är liknande
E4 Värde STA7 lite högre i p90 Nej, bara synligt vid p90/p10 Ojusterad och justerad är liknande
Integration Övrigt lite högre i p10 Nej, bara synligt vid p90/p10 Ojusterad och justerad är liknande
BLA (totalt) BLA lite högre i p10 Ja, fyndet håller även vid q75/q25 Ojusterad och justerad är liknande
E1 Utmaning STA7 lite högre i p90 Ja, fyndet håller även vid q75/q25 Ojusterad och justerad är liknande
DNA Anatomi DNA lite högre i p90 Ja, fyndet håller även vid q75/q25 Ojusterad och justerad är liknande
E5 Målbilder STA7 liknar varandra Ja, fyndet håller även vid q75/q25 Ojusterad och justerad är liknande
E3 Avsikt STA7 liknar varandra Ja, fyndet håller även vid q75/q25 Ojusterad och justerad är liknande
DNA Nomenklatur DNA liknar varandra Ja, fyndet håller även vid q75/q25 Något av skillnaden var längd-effekt

Vilka ord används mer av varje grupp?

Ord som förekommer i fler p90-dokument än p10-dokument (eller tvärtom). Räknat per dokument: ett ord räknas en gång oavsett hur ofta det förekommer i samma dokument.

Ord som p90 använder mer

Visar i hur många dokument av 38 ordet förekommer.

  1. innovation p90: 33 / p10: 7
  2. stärka p90: 27 / p10: 7
  3. fånga p90: 13 / p10: 2
  4. vikt p90: 13 / p10: 2
  5. innovativ p90: 17 / p10: 4
  6. förmåga p90: 27 / p10: 9
  7. viktig p90: 20 / p10: 6
  8. förändra p90: 35 / p10: 14
  9. digitaliseringsfråga p90: 10 / p10: 1
  10. kommungemensam p90: 11 / p10: 2
  11. sakna p90: 11 / p10: 2
  12. omställning p90: 11 / p10: 2
  13. utvecklingsområde p90: 13 / p10: 3
  14. mognad p90: 13 / p10: 3
  15. målgrupp p90: 15 / p10: 4
  16. digitaliseringen p90: 15 / p10: 4
  17. juridik p90: 9 / p10: 1
  18. leva p90: 22 / p10: 8
  19. åstadkomma p90: 10 / p10: 2
  20. revidering p90: 10 / p10: 2
  21. riktning p90: 12 / p10: 3
  22. trygghet p90: 16 / p10: 5
  23. implementera p90: 14 / p10: 4
  24. digitaliseringsstrategi p90: 37 / p10: 17
  25. avgörande p90: 17 / p10: 6

Ord som p10 använder mer

Visar i hur många dokument av 38 ordet förekommer.

  1. förvalta p90: 4 / p10: 13
  2. daglig p90: 2 / p10: 9
  3. regel p90: 5 / p10: 12
  4. agenda p90: 8 / p10: 15
  5. publicera p90: 4 / p10: 10
  6. kostnad p90: 9 / p10: 15
  7. fortsätta p90: 17 / p10: 23
  8. användar p90: 3 / p10: 8
  9. bevara p90: 3 / p10: 8
  10. box p90: 3 / p10: 8
  11. riktlinj p90: 5 / p10: 10
  12. enlighet p90: 5 / p10: 10
  13. dokumentera p90: 5 / p10: 10
  14. mobil p90: 5 / p10: 10
  15. dator p90: 6 / p10: 11
  16. aktivitet p90: 13 / p10: 18
  17. kopplad p90: 3 / p10: 7
  18. anställd p90: 3 / p10: 7
  19. årlig p90: 3 / p10: 7
  20. bilaga p90: 3 / p10: 7
  21. bevarande p90: 3 / p10: 7
  22. redovisa p90: 4 / p10: 8
  23. medborgarnas p90: 4 / p10: 8
  24. utse p90: 4 / p10: 8
  25. ansvara p90: 15 / p10: 19
Per organisations-typ (är ord-mönstren samma i kommun, region och stat?)

Samma log-odds-ratio-analys som ovan men beräknad separat för varje organisations-typ. Visar om de generella mönstren håller eller om de drivs av en specifik typ. Org-typer med färre än 10 dokument i p90 eller p10 visas inte (otillförlitliga estimat).

Kommun (p90 n=27, p10 n=22)

Mer i p90 (top 10)

  1. innovation 26/4
  2. digitaliseringsstrategi 36/8
  3. målgrupp 13/1
  4. digitaliseringen 15/2
  5. förmåga 20/4
  6. stärka 19/4
  7. göra 19/4
  8. vikt 11/1
  9. trygghet 16/3
  10. leva 21/5

Mer i p10 (top 10)

  1. agenda 7/12
  2. omfatta 6/11
  3. bakgrund 7/11
  4. politik 5/8
  5. medborgare 19/19
  6. övrig 8/10
  7. fortsätta 12/13
  8. dokument 12/13
  9. verksamhetssystem 6/8
  10. verksamhetsutveckling 18/17

Region (p90 n=3, p10 n=2)

Otillräckligt sample för stratifierad analys.

Stat (p90 n=8, p10 n=14)

Otillräckligt sample för stratifierad analys.

Exempel från p90-dokument

Bästa passage från de tre dokument som scoreade högst på E6 Förmågor. Visar konkret språkmönster som triggar hög score, för läsning som inspiration eller jämförelse.

"Data är därför en strategisk resurs på myndigheten."

Ekonomistyrningsverket Digital policy · score 61.9 · trigger: Förmåge-formulering

"Digitalisering är en viktig faktor för att nå framgång i arbete för att modernisera och utveckla verksamheten."

Region Sörmland Strategi för digitalisering 2018- · score 60.5 · trigger: Förmåge-formulering

"Den är nu ett av våra viktigaste verktyg för att effektivisera och förnya offentlig verksamhet."

Vimmerby Digitaliseringsstrategi · score 52.6 · trigger: Förmåge-formulering

Semantisk närhet mellan dokumenten

Använder spaCy-vektorer (300-dim) per dokument och beräknar genomsnittlig cosinus-likhet inom p90 (38 dok), inom p10 (38 dok) och mellan grupperna. Mäter om p90-dokumenten är semantiskt täta (samma temacluster) eller endast lexikalt täta (samma ord, olika tema). Värden 0–1: högre = mer lik.

Mått Cosinus-likhet
Inom p90 (genomsnitt par-vis) 0.953
Inom p10 (genomsnitt par-vis) 0.941
Mellan p90 och p10 0.947
Tightness-diff (p90 - mellan) +0.006

Tolkning: positiv tightness-diff betyder att p90-dokumenten är mer lika varandra än de är p10-dokumenten, vilket pekar mot egen semantisk klunga. Nära noll betyder att lexikal skillnad i tabellen ovan inte motsvaras av semantisk separation.

Hur skiljer sig strukturen?

Rubriker, listor, referenser i dokumentet. Justerad för längd som ovan.

Mått p90 medel p10 medel Skillnad (längd-justerad)
headings_total_per_1k 0.0 0.0 liknar varandra
tables_count_per_1k 0.0 0.02 liknar varandra
list_bullet_count_per_1k 3.81 2.03 lite högre i p90
list_numbered_count_per_1k 1.64 0.6 lite högre i p90
list_ratio 0.08 0.04 lite högre i p90
total_references_per_1k 10.89 12.53 liknar varandra
ref_legislation_per_1k 0.06 0.24 lite högre i p10
ref_organizations_per_1k 1.36 0.92 liknar varandra
Hur är detta beräknat?

Underlag: 38 dokument i p90, 38 dokument i p10 (av dessa har 38 respektive 38 annoterad text för ord-analysen).

"Skillnad" i tabellerna ovan är översatt från Cohen's d med tröskelvärdena 0.2 (liten), 0.5 (medel) och 0.8 (stor). Standardvärden för effektstorlek (Cohen 1988).

Längd-justering. Dokumenten delas i tre lika stora grupper efter ord-antal: kort (under 1207 ord), mid (upp till 2139 ord), och lång (resten). Cohen's d beräknas inom varje längd-grupp och poolas via inverse-variance weighting (analog med fixed-effect meta-analysis av Hedges g). Detta neutraliserar längd-confound som annars uppstår när rankningen på E6 Förmågor är systematiskt längd-stratifierad. Se docs/length-bias-audit-2026-06-05.md för bakgrund.

Ord-jämförelsen använder log-odds-ratio med Dirichlet-prior (Monroe, Colaresi och Quinn 2008). En statistisk metod som visar vilka ord som är överrepresenterade i en grupp jämfört med en annan. Visas endast ord som förekommer i minst 10 dokument totalt och som är innehållsord (substantiv, verb, adjektiv, egennamn). Ord-räkningen är per-dokument förekomst, inte total frekvens (annotated/-format ger unika lemman per dok). Lexikal differential är INTE längd-justerad i nuvarande version.

Kvarstående bias. Per length-bias-audit 2026-06-05 har STA7- och DNA-rå-scores i baseline_scores.csv stark längd-korrelation (canvas_compound ρ=+0.774, nom_total ρ=+0.850). Detta är drift mellan baseline-CSV och density-versionerna i deep_scoring.py och åtgärdas separat. Stratifieringen ovan hanterar konsekvensen i cross-dim-tabellen men löser inte grundorsaken.

Underlaget är genererat 2026-06-05 mot frusen baseline. Vid förändringar i scoring eller korpus måste underlaget regenereras.

Tillbaka till p90 / p10-listor

Analyserar dokumentet